chatgpt写出的代码有效吗

外行人总是以为程序员是写代码的，因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘

但是真的当过一个合格程序员就会知道，写代码的时间占比也就20%。

其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码，30%是沟通协调，包括讨论需求同步信息等等。

即使chatGPT很神奇，可以帮助省掉 所有的写代码时间，那么也就节省了20%的时间。

除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布，那么才能省掉 50%的调试修改时间，但这可能吗?

由于代码是chatGPT生成的，不是程序员自己写的，那么调试和修改时间会变长，因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。

可能综合算下来，未必节省什么时间。

除非你的项目小到只有几个函数，否则要考虑多个模块之间的代码接口设计，类型定义，编码风格统一的问题，chatGPT可不保证这个，即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。

你还要去调整所有的代码，来做到接口一致，类型统一，风格规范。

但是突然需求变更了，你只好重新用chatGPT生成代码，然后继续修改调试，做到接口一致，类型统一，风格规范。。。

也许你最后会发现，chatGPT也就是给你个灵感，实际代码还是自己一行行写的。

ChatGPT是OpenAI开发的一种基于大规模预训练的语言模型，它可以用于生成自然语言文本。ChatGPT在某些情况下可以生成有效的代码，但并不总是可靠或准确的。

ChatGPT的设计目的是用于生成对话式文本，它在大量的训练数据上进行预训练，以学习语言模式和语义联系。虽然ChatGPT在生成自然语言文本方面表现出色，但并不专门为代码生成而设计。

ChatGPT生成的代码可能会有一些问题。它可能会生成不合乎语法规则的代码，例如缺失括号、错误的变量命名等。ChatGPT可能无法理解代码的语义，导致生成的代码不符合预期或不可执行。ChatGPT在处理特定领域的代码时可能会出现困难，因为它只是基于通用语言模型进行预训练。

ChatGPT仍然可以为代码生成提供一些有用的信息和灵感。在某些简单的情况下，ChatGPT可能会生成正确并可执行的代码。ChatGPT还可以帮助用户理清代码生成的思路、提供一些算法的概念等。生成的代码需要经过人工审核、修改和调试，以确保其正确性和可执行性。

ChatGPT在代码生成方面有其限制和缺陷，无法保证生成的代码总是有效的。在使用ChatGPT生成代码时，最好经过仔细审核和测试，确保生成的代码满足要求，并且需要开发人员的专业知识和经验来确定和修正其中的问题。

是的，chat万能助手可以编写代码。ChatGPT是一种基于语言模型的人工智能算法，使用大量的文本来进行训练，从而可以使用自然语言理解和生成API对人类语言进行响应。

虽然ChatGPT不是为编写代码而设计的，但它可以识别和理解一些编程语法，并生成基本的代码片段。我们可以使用ChatGPT来自动生成简单的代码片段，如条件语句、循环语句、变量赋值等。ChatGPT无法支持复杂的算法或框架的实现。

还有一些专门的自然语言处理工具和库，如NLTK、spaCy、TextBlob，它们可以帮助ChatGPT更好地理解和生成代码。

我们可以试着讨论一下 ChatGPT 哪些能力能够为互联网行业带来改变。

一、知识库

ChatGPT 拥有强大的信息总结归纳能力，通过在训练过程中输入相关知识库中的信息，在使用时，当用户输入“触发词”相关的问题时，ChatGPT 可以根据训练的知识库信息提供相应的回答。

ChatGPT 可以当作是一个学习基础知识的工具，当你在 ChatGPT 中输入“比特币”、“互联网”、“区块链”这些关键词的时候，它输出的答案不管是从相关性还是准确性上看质量还是很高的。

二、代码能力

ChatGPT 最让人惊喜的创新之处莫过于其代码理解和生成的能力了，例如你告诉它你想要实现什么样的功能，只要你描述得足够详细它就能准确理解并生成代码。比如可以让 ChatGPT 自动编写一些基础代码、辅助程序员编写代码、排查代码 BUG 、优化代码等等，甚至可充当安全卫士职责，识别钓鱼攻击，预警黑客攻击等行为。这个过程中可能仍需要程序员的介入调试，不过这也将有效提高技术人员的工作效率，并且为一些代码能力不高的用户提供了一个较低的准入门槛，让技术更加平民化。

三、写作能力

ChatGPT 可根据输入信息生成类似人类的文本响应，实际上 ChatGPT 在写作领域已经通过了图灵测试，也就是说从其创作的文章中你已经分不清哪个是 ChatGPT 创作哪个是人工创作。所以对于一些简单的文案需求，ChatGPT 基本都可以轻松拿捏。

而且只要你输入的需求越详细，ChatGPT 的输出就能更接近你想要的内容，基本上只要稍加修改就能直接用了。不过 ChatGPT 在长文案方面还稍有欠缺，对一些需要严格逻辑论证的创作目前还不能胜任。

四、对话能力

对话是 ChatGPT 的“传统手艺”了，它最初的定位就是聊天工具，所以 ChatGPT 直接的应用就是用来做 Discord 、Telegram 等社交媒体的聊天机器人了。

由于 ChatGPT 吸收了大量不同领域相关的知识，这意味着它能调用众多知识来和你交谈，无论你有专业知识上的困惑还是情感上的需求，ChatGPT 就算不能给出理想答案但也能通过与其相关的其它答案给你灵感，并且它还会在对话中进行学习，这种 AI 加上私人性格定制，无疑将客服机器人的服务水平提升不止一个档次。

总结

不得不说，一项技术的创新对于一个行业的影响是方方面面，以上对于 ChatGPT 改造互联网行业的这些猜想也仅限于目前掌握的资料。

随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。

1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。

不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。

2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。

虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。

3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。

需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。

ChatGPT可以代替人工做很多事情，比如它可以回答问题、编辑文案，甚至编程。由于ChatGPT具有非常强的功能，很多人担心它会使很多人失去工作，但事实上它只能取代部分人工操作，而无法完全取代人。。……之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。

1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此确实可以取代醋部分人的工作。

不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比人工操作具备更高的效率，可以在这方面取代他们在这方面的工作。

2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代人工操作。

虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代人工操作的，这个领域的工作依旧要靠人来完成。

3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会取代人工操作。

需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代人的工作，更不会导致大量失业的情况发生。……但是ChatGPT部分取代人的工作任务还是完全可能的，因此一部分人的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变，转而去做更具创新性的工作。